每一次技术进步，都有大公司接盘的身影-半岛·体育(BOB)中国官方网站

每一次技术的变革，都会问世一批创业公司，也不会有大公司接盘。报导，Google已并购手机图像识别技术公司Moodstocks，其图像识别应用于Moodstocks Notes能通过照片辨识书籍、海报、传单等物体，扫瞄照片即能看见其他人对商品的评价。被并购后，公司服务也将在旋即后重开。

而其技术应当不会渐渐带入Google的产品，比如Photos应用于。你很难告诉这是Google并购的第几家人工智能领域的公司了，这里送来上一份列表。此前据风险投资数据公司CB Insights统计资料，2013年到2016年有20多家人工智能公司被Google、亚马逊、苹果、Facebook等并购，领域还包括图像识别，自然语言处置，及专心算法研发的公司等。

最活跃的是Google，除开这一次它共计并购了5家公司，还包括DNNresearch和研发了Alphago的DeepMind。一般指出，近些年对人工智能的欢迎相当大程度上是因为深度自学。2006年深度自学的泰斗Geoffrey Hinton在《科学》上公开发表Deep Belief Networks一文，却是打开了深度神经网络的新时代。在2012年图像识别领域的ImageNet竞赛中，基于深度自学的Alexnet获得了85%的准确率，比以前提升了近10个百分点。

自此学术和工业界对深度自学热情高涨，它在语音和图像（还包括物体检测和人脸识别等）领域也获得了突破，比如语音辨识的准确率提升了二三成。一批人工智能公司也由此问世，比如Clarifai，其创始人Matthew Zeiler所在团队就是2013年ImageNet比赛的冠军。

现在你很难寻找一家人工智能公司不声称自己掌控了深度自学。Moodstocks在公告中也回应，过去的两年半都在用于深度自学方法扩展物体辨识服务。

一位业内人士告诉他(公众号：)，只不过很多人仍然都期望把人工智能技术商业化，技术每成熟期一步，都会有对应的商业价值，当然大小有所不同。对应的也不会经常出现一批公司，这种情况在十多年前就经常出现过。以人脸识别为事例，当时非线性建模方法、统计资料自学理论（以SVM为代表）和基于Boosting自学技术的建模与识别方法是技术发展趋势，不少公司也据此研发商业化的产品。

Riya正式成立于2005年，是一家可辨识图片中相近人脸的搜索引擎公司，不过在开展业务中遇上了艰难，后来用某种程度的技术开发出有了like.com，一个商品的视觉搜索引擎。用户可以指定商品图案的部分特征，搜寻具备类似于样式、形状和颜色的其他商品。该公司自2005年开始就被传要被Google并购，后再一在2010年以1亿美元妓女。Viewdle正式成立于2006年，它研发有SocialCamera和Third Eye应用于，前者能在用户给照片中的人打上标签后，在此后的照片中见到此人；后者则是一款重新加入了面部辨识技术的Android游戏。

2012年被Google并购。face.com正式成立于2005年，是一家人脸识别平台公司，其移动端的技术在用户上载照片时，建议该为哪些人打上标签，并一键证实。2012年被Facebook并购。

Polar Rose正式成立于2004年，是一家计算机视觉平台公司，它研发的图像识别软件能根据图片内容协助用户分类和搜寻。2010年它被苹果并购，服务也由此暂停。

Snap Tell正式成立于2006年，其研发的应用程序，容许用户拍电影下中间的书籍和DVD的封面照片，辨识后可相连到网络商店出售，与Moodstocks的服务差不多。2009年它被亚马逊并购。PittPatt正式成立于2004年，是一家人脸识别技术公司，其人脸检测和追踪技术能在照片中确认人脸方位，在视频中追踪人脸移动。2011年被Google并购。

上面这些公司的正式成立时间与被收购时间基本相同，而被收购之后深度自学也渐渐登场。虽然被并购不是差劲的结局，但也解释技术和产品还足以承托大型公司的经常出现。这有技术的原因（不然深度自学会经常出现），也有产品与用于场景错位的原因。

现在智能水平有相当大提升，但产品化仍是部分公司的障碍，也许等几年，不会有更加多公司被并购。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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